Implementasi Metode Iterative Dichotomizer Tree (Id3) Untuk Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Eric Aji Panji Nurul Hidayat Satrio Hadi Wijoyo

Abstrak

Deteksi secara dini dapat meminimalisir risiko gagal panen tanaman bawang merah serta untuk penentuan upaya pengendalian secara strategis. Proses deteksi yang ada selama ini masih manual, dan pengetahuan tentang gejala- gejala penyakit dan hama tanaman bawang merah yang masih kurang. Jumlah hama penyakit tanaman bawang merah juga cukup banyak dan membuat para petani cukup kesulitan untuk menentukan hama penyakit apa yang menyerang. Pemanfaatan sistem diagnosis awal penyakit menjadi lebih mudah dan cepat. Petani juga dapat melakukan deteksi hama dan penyakit secara dini dan mandiri. Pada penelitian ini jenis hama penyakit yang dapat dideteksi sebanyak lima hama penyakit menggunakan metode Iterative dichotomizer 3 (ID3) dengan masukan 23 gejala dari pengguna. Metode tersebut digunakan untuk mengolah data hama penyakit tanaman bawang merah. Hasil pengujian akurasi sistem antara deteksi dengan hasil perhitungan metode Iterative Dichotomizer 3 (ID3) memiliki tingkat keakurasian sebesar 80% dengan menggunakan 20 data latih dan 20 data uji.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Panji, E., Hidayat, N., & Wijoyo, S. Implementasi Metode Iterative Dichotomizer Tree (Id3) Untuk Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 10, p. 3391-3396, peb. 2018. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2623>. Tanggal Akses: 22 peb. 2018
Bagian
Artikel