Peramalan Jumlah Pemakaian Air Di PT. Pembangkitan Jawa Bali Unit Pembangkit Gresik Menggunakan Support Vector Regression

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Novi Nur Putriwijaya Wayan Firdaus Mahmudy

Abstrak

Terdapat beberapa macam sumber daya yang sering dalam kegiatan sehari-hari manusia, salah satunya adalah air. PT. PJB UP Gresik memanfaatkan air sebagai katalis dalam memproduksi listrik dan kebutuhan operasional lainnya. Hal ini menyebabkan berkurangnya kuantitas air secara besar, sehingga memungkinkan kurangnya persediaan air di PT. PJB UP Gresik. Untuk mengantisipasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu peramalan terhadap jumlah pemakaian air. Support Vector Regression (SVR) digunakan untuk melakukan peramalan terhadap jumlah pemakaian air. Data yang digunakan diambil dari riwayat pemakaian air selama 7 bulan. Data uji yang digunakan sebanyak 49, yang diambil secara acak dari keseluruhan data. Untuk mengetahui parameter terbaik dalam membentuk model regresi, maka dilakukan pengujian dengan menghitung nilai Mean Average Percentage Error (MAPE). Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, parameter optimal yang diperoleh yaitu jumlah data latih sebanyak 110 dengan rata-rata nilai MAPE 26.104, banyaknya iterasi 650 dengan rata-rata nilai MAPE 20.222, nilai parameter lambda senilai 6 dengan rata-rata nilai MAPE 19.058, nilai parameter epsilon senilai 0.001 dengan rata-rata nilai MAPE 19.049, nilai parameter cLr senilai 0.00001 dengan rata-rata nilai MAPE 19.676, nilai parameter C senilai 0.00006 dengan rata-rata nilai MAPE 20.018, dan nilai parameter sigma senilai 0.75 dengan rata-rata nilai MAPE 19.455. Hasil akhir akurasi dari peramalan yang dilakukan menggunakan MAPE menghasilkan rata-rata nilai MAPE 19.051 yang termasuk pada kategori baik.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Putriwijaya, N., & Mahmudy, W. Peramalan Jumlah Pemakaian Air Di PT. Pembangkitan Jawa Bali Unit Pembangkit Gresik Menggunakan Support Vector Regression. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 10, p. 3788-3795, peb. 2018. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2735>. Tanggal Akses: 25 mei 2018
Bagian
Artikel