Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Naïve Bayes – Weighted Product

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Paul Manason Sahala Simanjuntak Edy Santoso Tibyani Tibyani

Abstrak

Gigi dan mulut merupakan bagian tubuh yang sering kurang dijaga kesehatannya. Penyakit Gigi dan Mulut masuk dalam daftar 10 penyakit yang sering dikeluhkan oleh masyarakat. Penyakit gigi sendiri sering dianggap sepele oleh masyarakat, padahal jika tidak segera ditangani maka dapat menyebabkan penyakit jantung dan stroke. Jumlah penyebaran pakar gigi dan mulut yang tidak merata menyebabkan masyarakat sulit untuk dapat memeriksakan kesehatan gigi dan mulut. Oleh karena itu, diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu masyarakat khusunya yang tidak terjangkau oleh seorang pakar gigi untuk dapat mengetahui diagnosa penyakit gigi dan mulut yang diderita serta saran yang dapat diberikan. Pada sistem ini digunakan metode dalam proses diagnosanya, yaitu metode naïve bayesweighted product. Naïve Bayes sendiri diterapkan untuk mencari nilai probabilitas tiap gejala terhadap suatu penyakit sedangkan weighted product diterapkan untuk memberikan kesimpulan diagnosa jenis penyakit gigi dan mulut dengan mencari nilai kriteria s dan nilai alternatif v . Pada sistem ini terdapat 7 jenis penyakit dan 21 gejala penyakit gigi dan mulut yang dapat dikenali oleh sistem. Hasil pengujian akurasi menggunakan total sebanyak 30 data uji dan menghasilkan tingkat akurasi 93,3%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Simanjuntak, P., Santoso, E., & Tibyani, T. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Naïve Bayes – Weighted Product. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 12, p. 6952-6958, agu. 2018. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3810>. Tanggal Akses: 25 sep. 2020
Bagian
Artikel