Peringkasan Teks Untuk Deteksi Kejadian Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Dengan Metode Affinity Propagation

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Rezky Dermawan Fitra A. Bachtiar Putra Pandu Adikara

Abstrak

Karakteristik Twitter di mana pengguna dapat membuat tweet di mana saja dalam waktu yang singkat, memungkinkan munculnya informasi penting sebelum media berita dapat melaporkannya. Namun karena besarnya skala dan keragaman topik yang dibicarakan tweet dalam Twitter, sangat sulit untuk mengetahui kejadian relevan yang berada di suatu tempat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi kejadian relevan dan memberikan ringkasan tentang kejadian tersebut. Pada penelitian ini dilakukan proses peringkasan teks untuk deteksi kejadian dokumen Twitter berbahasa Indonesia dengan metode Affinity Propagation. Melalui proses pengklasteran akan didapatkan kumpulan klaster yang menjadi representasi kejadian pada waktu dan tempat tertentu. Pengujian dilakukan pada dua jenis data, yaitu tematik yang memiliki kejadian khusus dalam rentang waktu tweet dan umum di mana tweet diambil pada rentang waktu acak. Untuk mendapatkan hasil klaster terbaik, dilakukan pengujian pada parameter Affinity Propagation yang kemudian menghasilkan nilai preference kuartil 3 dan minimum, nilai damping factor 0,3 dan 0,5, nilai changed limit 1 dan 2, nilai maksimum iterasi 250 sebagai parameter terbaik untuk pengklasteran data tematik dan umum. Hasil ringkasan dari proses pengklasteran kemudian dibandingkan dengan hasil ringkasan pakar untuk dievaluasi menggunakan metode ROGUE-N, menghasilkan nilai 0,459 dan 0,4009 secara berturut-turut pada 2 jenis data.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Dermawan, R., A. Bachtiar, F., & Pandu Adikara, P. Peringkasan Teks Untuk Deteksi Kejadian Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Dengan Metode Affinity Propagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, p. 2208-2214, jan. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4644>. Tanggal Akses: 23 jan. 2019
Bagian
Artikel