Ekstraksi Ciri Pada Telapak Tangan Dengan Metode Local Binary Pattern (LBP)

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Dwi Retnoningrum Agus Wahyu Widodo Muh. Arif Rahman

Abstrak

Ekstraksi ciri  dapat dilakukan pada objek dalam bentuk citra dengan menggunakan beberapa fitur. Ekstraksi ciri dapat dipadukan dengan ilmu biometrik. Biometrik merupakan karakteristik fisik atau biologi dan tingkah laku yang unik serta terukur. Identifikasi biometrik dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan maupun menghindari penggunaan identitas palsu. Dalam penelitian ini, menggunakan telapak tangan sebagai objek penelitian dikarenakan telapak tangan memiliki fitur unik yang berbeda pada setiap individu. Selain fitur unik, luas permukaan telapak tangan menjadi salah satu pertimbangan penulis dalam menentukan objek penelitian. Luas permukaan telapak tangan lebih besar jika dibandingkan dengan luas permukaan salah satu jari. Salah satu metode yang dapat dimanfaatkan dalam proses identifikasi adalah metode ekstraksi ciri LBP (Local Binary Pattern) yang menerapkan jarak ketetanggaan dan jumlah tetangga yang dibandingkan. Dimulai dengan tahapan Pre-processing yaitu tahap persiapan citra berwarna yang akan dirubah menjadi  citra keabuan kemudian dilanjutkan dengan proses regioning atau proses pembagian citra menjadi beberapa region. Dilanjutkan dengan tahap ekstraksi ciri dengan metode LBP. Hasil akurasi tertinggi yang diperoleh dari penelitian ini sebesar 92,31% dengan jarak ketetanggaan bernilai 2, jumlah tetangga yang dibandingkan = 8, jumlah region sebesar 16 dan jumlah pembagian height = 4 dan width =  4.  

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Retnoningrum, D., Widodo, A., & Rahman, M. Ekstraksi Ciri Pada Telapak Tangan Dengan Metode Local Binary Pattern (LBP). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, p. 2611-2618, jan. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4772>. Tanggal Akses: 20 okt. 2019
Bagian
Artikel