Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Dendry Zeta Maliha Edy Santoso Muhammad Tanzil Furqon

Abstrak

Diabetes mellitus adalah penyakit kritis yang ditimbulkan oleh abnormal sekresi insulin yang tidak teratur pada peningkatan gula dalam darah. Diabetes mellitus dapat meningkatkan glukosa pada tubuh, akibatnya timbul komplikasi penyakit yang mampu mengakibatkan beberapa risiko yaitu penyakit jantung, stroke, gagal ginjal, kematian serta kebutaan Menurut World Health Organization (WHO), sebanyak 300 juta populasi di dunia akan terpengaruh oleh diabetes pada tahun 2025. Selain itu terdapat beberapa penyakit yang memilki gejala awal yang hampir mirip dengan penyakit diabetes mellitus, jika sampai melakukan kesalahan untuk menganalisa maka akan berakibat fatal pada penderita penyakit diabetes mellitus. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi yang dapat mempermudah klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Pada penelitian ini mengusulkan penerapan metode Neighbor Weighted K-nearest Neighbor dalam klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Metode NWKNN menggunakan pembobotan pada kelas data. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi dengan menggunakan nilai K=15 dan Nilai E=2 mendapatkan akurasi sebesar 92.3% pada data latih sebesar 130 data yang terbagi menjadi 10 fold dan data uji sebanyak 13 data pada setiap fold.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Maliha, D., Santoso, E., & Furqon, M. Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, p. 2910-2915, jan. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4817>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel