Ekstraksi Ciri Pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Haar Wavelet

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Muhammad Rafi Farhan Agus Wahyu Widodo Muhammad Arif Rahman

Abstrak

Kulit wajah merupakan salah satu bagian penting dalam tubuh seseorang. Banyak orang yang melakukan berbagai macam untuk membuat kulit wajahnya supaya terlihat sempurna. Bahkan orang-orang rela menghabiskan banyak uang untuk mendapatkan wajah yang sempurna, mulai dari perawatan dengan dokter terkenal, menggunakan produk mahal atau rela pergi ke luar negeri untuk mendapatkan produk yang cocok dengan kulit wajahnya. Permasalahan yang ada, banyak orang mengalami kesalahan dalam pembelian produk dikarenakan tidak sesuai dengan tipe kulitnya. Dari kesalahan tersebut menyebabkan kulit wajah menjadi timbul jerawat, berkerut karena terlalu kering, dan timbul flek hitam pada wajah. Perlu adanya sistem untuk mempermudah seseorang dalam menentukan tipe kulitnya supaya tidak mengalami kesalahan dalam pembelian produk perawatan wajah. Dengan itu penulis membangun sistem untuk mengklasifikasikan jenis kulit wajah untuk mempermudah seseorang dalam menentukan jenis kulit wajahnya. Dalam membangun sistem ini, penulis menggunakan metode haar wavelet. Haar wavelet telah dibuktikan mendapatkan hasil yang baik. Akurasi tertinggi yang diperoleh dengan menggunaan metode haar wavelet sebesar 90% pada proses deteksi kulit.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Farhan, M., Widodo, A., & Rahman, M. Ekstraksi Ciri Pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Haar Wavelet. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, p. 2903-2909, jan. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4840>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel