Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random Forest

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Muhammad Shidqi Fadlilah Randy Cahya Wihandika Bayu Rahayudi

Abstrak

Stroke merupakan salah satu penyakit yang menyerang segala golongan manusia tanpa memandang ras, jenis kelamin, dan usia. Salah satu dampak dari penyakit stroke adalah penurunan fungsi kognitif. Otak manusia memiliki banyak saraf yang beberapa diantaranya adalah mengatur kerja fungsi kognitif manusia. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Wardani (2015), faktor yang memengaruhi penurunan fungsi kognitif terdiri dari tiga belas faktor. Dengan jumlah yang tidak sedikit tersebut, maka dibutuhkan proses klasifikasi yang dapat mendeteksi penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke. Maka dalam penelitian ini, dibuat sistem yang dapat mengklasifikasi penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke dengan menggunakan metode klasifikasi random forest berdasarkan data yang didapatkan dari Rumah Sakit Saiful Anwar pada bulan Juli sampai dengan Oktober tahun 2014. Metode random forest dipilih karena metode ini baik untuk data kategorikal seperti pada kasus faktor-faktor pengaruh penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke ini. Berdasarkan hasil pengujian dengan lima kombinasi data yang terdiri dari 19 data uji dan 76 data latih, jumlah tree terbaik yang didapatkan adalah 100 tree. Hasil rata-rata akurasi yang didapatkan dari semua percobaan adalah 53,094%. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor yang menjadi error pada proses klasifikasi tersebut. Salah satu faktor yang menyebabkan ketidaksempurnaan klasifikasi ini adalah penyebaran data latih yang tidak merata kelasnya.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Fadlilah, M., Wihandika, R., & Rahayudi, B. Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random Forest. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, p. 3005-3013, jan. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4855>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel