Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN)

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Masayu Vidya Rosyidah Budi Darma Setiawan Muhammad Tanzil Furqon

Abstrak

Bawang merah merupakan tanaman yang masuk ke dalam komoditas ekspor yang sukses di Indonesia. Bawang merah memiliki segudang kegunaan, mulai dari bumbu masakan hingga menjadi bahan obat. Namun dibalik itu, selama masa tanamnya tumbuhan ini seringkali mengalami risiko gagal panen yang disebabkan oleh hama dan penyakit tanaman bawang merah. Selain itu, masih kurangnya pemahaman para petani dalam mengendalikan hama dan penyakit ini menyebabkan kerugian yang tidak bisa terelakkan. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah membangun sistem yang dapat mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah yaitu sistem pakar. Sistem pakar yang dibagun untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah pada penelitian ini menggunakan metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN) dengan parameter k bernilai 2 dan e bernilai 4 menghasilkan akurasi sebesar 100%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Rosyidah, M., Setiawan, B., & Furqon, M. Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, p. 3033-3038, jan. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4864>. Tanggal Akses: 21 sep. 2019
Bagian
Artikel