Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Models

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Teri Kincowati Muhammad Tanzil Furqon Bayu Rahayudi

Abstrak

Indonesia adalah negara dengan ke aneka ragaman budaya dan kekayaan alam yang besar. Kekayaan alam Indonesia yang menjadi daya tarik dunia salah satunya yaitu tempat wisatanya. Keindahan tempat wisata di Indonesia memiliki daya tarik tertentu bagi wisatawan mancanegara untuk dijadikan sebagai tempat untuk berlibur. Pariwisata merupakan salah satu usaha yang dapat memajukan pertumbuhan perekonomian negara. Kunjungan wisatawan meningkat secara drastis disebabkan oleh banyak faktor, diantaranya yaitu biaya perjalanan yang kompetitif, strategi promosi yang terus digencarkan, dan banyaknya rute perjalanan yang memadai. Hal ini harus diimbangi dengan pembangunan fasilitas yang memadai serta keamanan yang terjamin. Jumlah pengunjung yang tidak dapat dipastikan ini harus dapat diprediksi untuk mengantisipasi terjadinya kenaikan atau kemerosotan jumlah pengunjung, sehingga negara dapat menentukan kebijakan terhadap perubahan jumlah pengunjung di masa mendatang. Untuk melakukan prediksi dalam penelitian ini yaitu menerapkan metode average-based fuzzy time series models dan data yang dipergunakan sebanyak 216 data yang diambil melalui situs resmi Badan Pusat Statistika Jawa Timur yaitu data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Indonesia periode bulan Januari 1999 hingga bulan Desember 2016.  Berdasarkan hasil penelitian diperoleh rata-rata nilai MAPE yaitu 10,140%, nilai MAPE yang diperoleh termasuk ke dalam kriteria baik karena kurang dari 20%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode average-based fuzzy time series cukup baik untuk perhitungan proses prediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Kincowati, T., Furqon, M., & Rahayudi, B. Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Models. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, p. 5250-5256, juli 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5456>. Tanggal Akses: 28 okt. 2020
Bagian
Artikel