Optimasi Beban Mengajar Dosen Teknik Informatika Menggunakan Algoritme Genetika

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Femilia Nopianti Agus Wahyu Widodo Muh. Arif Rahman

Abstrak

Penentuan beban mengajar dosen merupakan kegiatan yang rutin dilakukan oleh seluruh universitas, khususnya pengelola jurusan di setiap fakultas. Hal tersebut dilakukan karena jumlah kelas mata kuliah yang direncanakan mahasiwa disetiap semester selalu berbeda dan dihadapi dengan jumlah dosen yang relatif tetap. Penentuan beban mengajar dosen harus dilakukan agar beban mengajar dosen tidak melebihi batas maksimum yang seharusnya serta proses mengajar dilakukan sesuai dengan minat studi dosen. Program Studi Teknik Informatika  Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang masih melakukan proses penentuan beban mengajar dosen dengan manual sehingga membutuhkan waktu yang tidak sedikit karena harus menyesuaikan keminatan mata kuliah dengan minat studi dosen. Salah satu metode optimasi yang mampu mengatasi masalah tersebut yaitu algoritme genetika. Proses algoritme genetika pada penelitian ini antara lain representasi dengan bilangan integer, metode crossover dengan one cut point crossover, metode mutasi dengan reciprocal exchange mutation dan random mutation, serta metode seleksi dengan elitism selection. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh parameter optimal yakni ukuran populasi 70, kombinasi nilai cr dan mr masing-masing 0,5, sertta generasi sejumlah 4000 dengan nilai fitness terbesar yang dihasilkan yakni 0,090909.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Nopianti, F., Widodo, A., & Rahman, M. Optimasi Beban Mengajar Dosen Teknik Informatika Menggunakan Algoritme Genetika. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, p. 5334-5340, juli 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5474>. Tanggal Akses: 23 okt. 2020
Bagian
Artikel