Temu Kembali Citra Makanan Menggunakan Color Histogram Dan Local Binary Pattern

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Chindy Putri Beauty Yuita Arum Sari Sutrisno Sutrisno

Abstrak

Di era yang semakin maju, teknologi semakin memudahkan manusia. Salah satunya adalah kemudahan dalam pencarian makanan di internet. Namun, secara umum pencarian yang tersedia menggunakan kueri teks dengan nama file citra, pencarian dilakukan dengan pendekatan yang berbasis tekstual. Hal ini akan sulit jika dilakukan untuk citra dengan skala besar. Pencarian citra menggunakan isi visual citra atau disebut dengan sistem temu kembali citra berdasarkan isi atau Content Based Image Retrieval (CBIR) dapat dijadikan sebagai salah satu solusi. Citra makanan mempunyai tekstur dan warna yang beragam. Metode untuk ekstraksi fitur tekstur dan warna pada penelitian ini menggunakan Local Binary Pattern dan Color Histogram. Data citra penelitian ini berjumlah 444 yang terdiri 413 data latih dan 31 data uji. Dengan fitur warna dan tekstur yang telah diektraksi dilakukan perhitungan jarak menggunakan jarak Euclidean. Pengujian dilakukan yaitu dengan menghitung Mean Average Precision (MAP). Nilai MAP paling baik diperoleh pada n = 2 yaitu sebesar 0,919354 dimana n merupakan dokumen teratas yang ditampilkan. Pada pengujian pembandingan fitur, penggunaan fitur warna saja memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan penggunaan fitur tekstur saja atau kedua fitur.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Beauty, C., Sari, Y., & Sutrisno, S. Temu Kembali Citra Makanan Menggunakan Color Histogram Dan Local Binary Pattern. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, p. 5514-5520, juli 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5505>. Tanggal Akses: 28 okt. 2020
Bagian
Artikel