Penerapan Term Frequency - Modified Inverse Document Frequency pada Analisis Sentimen Ulasan Barang menggunakan Metode Learning Vector Quantization

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Moch. Yugas Ardiansyah Mochammad Ali Fauzi Sigit Adinugroho

Abstrak

Pada toko-toko online terdapat suatu ulasan barang yang berisi komentar berupa umpan balik dari pembeli sebelumnya yang berguna untuk pembeli selanjutnya maupun penjual pada toko online. Ulasan biasanya terdiri dari komentar negatif atau komentar positif. Namun umumnya ulasan tersebut memiliki jumlah yang sangat banyak. Dalam mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sentimen analisis. Penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization dan Term Frequency-Modified Inverse Document Frequency. Metode LVQ dipilih karena memiliki keunggulan dapat meringkas dataset menjadi vector codebook. Data yang digunakan terdiri 250 komentar positif dan 250 komentar negatif. Data tersebut akan dilakukan proses preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-mIDF dan hasilnya diklasifikasikan menggunakan metode LVQ. Hasil pada pengujian parameter LVQ diperoleh nilai akurasi sebesar sebesar 75,11%, recall sebesar 75,11% precision sebesar 77,80%, f-measure sebesar 76,43% dengan nilai parameter learning rate 10-3, dec α 10-6, dan nilai maksimum epoch 19. Berdasarkan hasil pengujian akhir, diperoleh nilai dari metode Learning Vector Quantization dengan pembobotan TF-mIDF menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 72,47%, recall sebesar 72,47%, precision sebesar 76,39%, dan f-measure sebesar 74,33% dan menggunakan metode Learning Vector Quantization dengan pembobotan TF-IDF menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 54,80%, recall sebesar 54,80%, precision sebesar 54,30%, dan f-measure sebesar 52,61%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Ardiansyah, M., Fauzi, M., & Adinugroho, S. Penerapan Term Frequency - Modified Inverse Document Frequency pada Analisis Sentimen Ulasan Barang menggunakan Metode Learning Vector Quantization. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, p. 5592-5598, juli 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5519>. Tanggal Akses: 28 okt. 2020
Bagian
Artikel