Prediksi Rating pada Ulasan Produk Kecantikan menggunakan Metode SO-CAL in an Inheritance-based

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Lita Handayani Tampubolon Mochammad Ali Fauzi Yuita Arum Sari

Abstrak

Perkembangan teknologi sebagai akses informasi seputar produk kecantikan yang ditawarkan melalui media internet semakin cepat, terutama untuk mengulas tentang produk kecantikan yang dapat membantu para produsen mengetahui umpan balik tentang produk dari pengguna dan membantu konsumen untuk memudahkan dalam memilih produk kecantikan yang lebih tepat. Pengguna produk dapat memberikan rating dan ulasan pada laman situs yang telah disediakan. Banyak produsen maupun konsumen mengalami kesulitan dalam memilah dan mengkategorikan ulasan ke dalam sebuah rating sebagai penentu kualitas suatu produk. Maka dibutuhkan suatu sistem untuk memudahkan dalam memprediksi rating yang tepat dari hasil ulasan konsumen atau pengguna produk terhadap produk kecantikan. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk menyelesaikan permasalahan menggunakan metode SO-CAL in an Inheritance-based yang diterapkan pada algoritme k-NN dan regresi linier dalam prediksi rating. Dilihat dari hasil penelitian dengan menggunakan metode SO-CAL in an Inheritance-based dengan pengujian menggunakan metode Cross Validation/k-fold diperoleh hasil akurasi rata-rata regresi linier sebesar 66% sedangkan hasil rata-rata akurasi tertinggi k-NN sebesar 50% pada model pengujian Toleransi 1. Hasil rata-rata RMSE pada regresi linier sebesar 1,3628 sedangkan pada algorime k-NN sebesar 2,1314. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa Metode SO-CAL in an Inheritance-based lebih baik diterapkan pada regresi linier dibandingkan dengan algoritme k-NN dalam prediksi rating.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Tampubolon, L., Fauzi, M., & Sari, Y. Prediksi Rating pada Ulasan Produk Kecantikan menggunakan Metode SO-CAL in an Inheritance-based. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, p. 5765-5771, juli 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5565>. Tanggal Akses: 23 okt. 2020
Bagian
Artikel