Rekomendasi Film Berdasarkan Sinopsis Menggunakan Metode Word2Vec

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Alimah Nur Laili Putra Pandu Adikara Sigit Adinugroho

Abstrak

Jumlah film yang tersebar di seluruh dunia mengalami peningkatan produksi tiap tahunnya, hal tersebut menunjukkan bahwa minat masyarakat terhadap dunia perfilman semakin tinggi. Melakukan sebuah pencarian data dengan parameter tertentu di internet, tentu sulit untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan keinginan karena banyaknya data yang tersedia namun terbatasnya alat yang memadai. Penyaringan informasi data yang berlebih dapat dilakukan menggunakan proses rekomendasi. Terdapat beberapa tahap pada proses rekomendasi film yaitu tahap Pre-processing untuk memproses dokumen sinopsis film, metode TF-IDF untuk mendapatkan kata dengan bobot tertinggi sebanyak jumlah yang ditentukan bedasarkan hasil kecocokan query didalam dokumen, Word2Vec sebagai metode untuk mendapatkan Query Expansion dari hasil kata teratas yang diambil pada proses TF-IDF dan Cosine Similarity untuk mendapatkan nilai kemiripan dokumen dengan query. Metode Word2Vec berfungsi mencari nilai kedekatan antar kata satu sama lain untuk mendapatkan kata yang akan ditambahkan kedalam query awal. Data latih berupa judul dengan sinopsis film berbahasa Inggris berjumlah 150, proses evaluasi mengambil 30 data judul dan sinopsis dari data latih berdasarkan film yang dipilih oleh penguji. Nilai rata-rata Precision@10 tertinggi yang diperoleh sebesar 0,47 dan nilai Mean Average Precision (MAP) tertinggi diperoleh sebesar 0,709603374.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Laili, A., Adikara, P., & Adinugroho, S. Rekomendasi Film Berdasarkan Sinopsis Menggunakan Metode Word2Vec. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, p. 6035-6043, juli 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5623>. Tanggal Akses: 31 okt. 2020
Bagian
Artikel