Segmentasi Citra Kue Tradisional menggunakan Ruang Warna Hue Saturation Value dan Otsu Thresholding

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ani Enggarwati Yuita Arum Sari Randy Cahya Wihandika

Abstrak

Saat ini masih terdapat beberapa permasalah tentang makanan yang terjadi. Salah satunya adalah gizi dan kualitas makanan yang masih harus mendapat perhatian. Untuk mengetahui kandungan gizi yang ada dalam makanan dapat dilakukan dengan klasifikasi makanan menggunakan citra digital. Untuk melakukan klasifikasi dibutuhkan proses awal yaitu segmentasi. Dalam penelitian ini segmentasi menggunakan ruang warna hue, saturation dan value (HSV) dan Otsu thresholding. Segmentasi diawali dengan mengubah citra RGB ke citra HSV dan kemudian melakukan Otsu thresholding terhadap setiap komponen warna hue, saturation dan value. Hasil penelitian terhadap komponen warna value memberikan hasil yang berkebalikan yaitu background berwarna putih dan foreground berwarna hitam, oleh karena itu dilakukan invert pada komponen warna value. Berdasarkan komponen warna yang telah dilakukan thresholding didapatkan akurasi, specificity dan sensitivity pada hasil segmentasi. Pada 50 citra kue tradisional yang digunakan, komponen warna hue memiliki tingkat akurasi rata-rata 42,64%, komponen warna saturation memiliki tingkat akurasi rata-rata 94,34%, komponen warna value memiliki tingkat akurasi memiliki tingkat akurasi rata-rata 70,68%. Pengujian specificity dan sensitivity menunjukkan komponen warna saturation memiliki nilai yang lebih tinggi dari pada komponen warna lain yaitu sebesar 82,08% dan 91,30%. Dengan demikian komponen warna saturation lebih bagus digunakan untuk segmentasi menggunakan Otsu thresholding.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Enggarwati, A., Sari, Y., & Wihandika, R. Segmentasi Citra Kue Tradisional menggunakan Ruang Warna Hue Saturation Value dan Otsu Thresholding. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 8, p. 7556-7560, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5905>. Tanggal Akses: 12 des. 2019
Bagian
Artikel