Implementasi High Order Fuzzy Time Series Multifactor pada Prediksi Harga Ayam Broiler di Pasar Malang

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Fanny Aulia Dewi Budi Darma Setiawan Randy Cahya Wihandika

Abstrak

Malang merupakan peringkat kedua penduduk terbanyak setelah Surabaya di Provinsi Jawa Timur. Malang yang tiap tahun penduduknya bertambah mengakibatkan kebutuhan bahan pokok khususnya daging ayam broiler meningkat. Daging ayam broiler salahsatu sumber protein hewani yang bergizi. Daging ayam broiler dapat dikonsumsi oleh seluruh lapisan masyarakat sehingga adanya peningkatan permintaan setiap tahunnya. Ketersediaan daging ayam broiler yang selalu harus terpenuhi di Pasar serta harus memperhatikan harga juga. Harga daging ayam broiler pada hari besar keagamaan (seperti idul fitri, idhul adha, natal) terjadi kenaikan yang sangat mencolok dibandingkan dengan harga pada saat hari normal. Oleh sebab itu dibutuhkan metode yang dapat digunakan untuk meramalkan harga yaitu High Order Fuzzy Time Series Multifactor pada Prediksi Harga Ayam Broiler. Dengan menggunakan data sebanyak 72 data yang diperoleh dari BPS pada periode Januari 2013–Desember 2018. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh MSE terbaik yaitu 1,430 berdasarkan dari jumlah order terbanyak. Dapat disimpulkan bahwa metode High Order Fuzzy Time Series Multifactor baik digunaka dalam meramalkan harga ayam broiler di Malang.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Dewi, F., Setiawan, B., & Wihandika, R. Implementasi High Order Fuzzy Time Series Multifactor pada Prediksi Harga Ayam Broiler di Pasar Malang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 8, p. 7612-7615, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5923>. Tanggal Akses: 17 agu. 2019
Bagian
Artikel