Klasifikasi Teks Pengaduan Suara Warga Kabupaten Pasuruan menggunakan Metode Maximum Entropy

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Mayang Panca Rini Putra Pandu Adikara Sigit Adinugroho

Abstrak

Suara Warga adalah website yang disediakan pemerintah Kabupaten Pasuruan untuk menampung pengaduan dari masyarakat. Dalam penerapannya, admin harus meneruskan pengaduan kepada dinas terkait secara manual. Untuk meningkatkan efisiensi waktu dibutuhkan adanya klasifikasi teks pengaduan, Maximum Entropy merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan metode evaluasi Confusion Matrix yang akan menghitung evaluasi dari data latih seimbang dan data latih tidak seimbang dengan pengaduan sebanyak 200 data. Sebelum melakukan proses klasifikasi, tahap pertama yang dilakukan adalah pre-processing selanjutnya dilakukan proses pembobotan kata. Klasifikasi dilakukan dengan cara mencari peluang setiap kata yang ada pada setiap dokumen dan hasil klasifikasi didapatkan berdasarkan hasil peluang tertinggi dari kelas dokumen. Hasil evaluasi data latih seimbang menghasilkan hasil lebih baik daripada hasil evaluasi dengan data latih tidak seimbang dengan akurasi sebesar 89,27%, precision sebesar 92,49%, recall sebesar 89,27%, dan f-measure sebesar 89,44 %.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Rini, M., Adikara, P., & Adinugroho, S. Klasifikasi Teks Pengaduan Suara Warga Kabupaten Pasuruan menggunakan Metode Maximum Entropy. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 8, p. 7774-7778, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5957>. Tanggal Akses: 17 agu. 2019
Bagian
Artikel