Klasifikasi Umur Padi berdasarkan Data Sensor Warna dengan menggunakan Metode K-NN

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Anggi Diatma Styandi Dahnial Syauqy Wijaya Kurniawan

Abstrak

Negara Indonesia termasuk produsen beras, dimana sebagian besar penduduk indonesia bekerja dibidang pertanian. Meskipun sebagian besar masyarakat kita bermata pencaharian pada bidang pertanian, namun hingga saat ini Indonesia masih mengimpor beras yang disebabkan tidak terpenuhi kebutuhan beras dalam negeri. Pemilihan waktu petani di Indonesialah yang masih menjadi alasan mengapa kualitas dan jumlah padi yang dipanen menurun hasilnya sehingga kita masih perlu mengimpor beras. Akan sangat berdampak tidak baik jika padi terlambat dipanen, sehingga petani harus bisa memilih waktu yang tepat. Faktor cuaca dan lahan sawah yang cukup luas kian menyulitkan petani untuk melakukan pengecekan usia seluruh padinya secara rutin. Berdasarkan permasalahan tersebut, petani sekarang ini memerlukan bantuan sistem untuk memonitoring padi berdasarkan warnanya dengan menggunakan metode K-NN dan sensor warna TCS3200. Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis ini menggunaka sensor warna TCS3200, LED dan Arduino IDE sebagai perangkat lunak yang digunakan. Di harapkan dengan sistem yang akan saya buat ini dapat meringankan petani dan hasil panen padi dapat meningkat. Sehingga pemerintah Indonesia tidak perlu mengimpor padi dari luar negeri. Setelah dilakukan pengujian sebanyak 20x dengan menempelkan pada objek, sistem ini bisa menginisialisasi warna dengan tepat. Dari hasil pengujian KNN dihasilkan akurasi tertinggi terdapat pada K=5, dimana nilai akurasi yang didapatkan adalah 80%. Sedangkan akurasi terendah terdapat pada k=9, dimana nilai akurasi yang didapatkan hanya 10%

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Styandi, A., Syauqy, D., & Kurniawan, W. Klasifikasi Umur Padi berdasarkan Data Sensor Warna dengan menggunakan Metode K-NN. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 8343-8350, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6140>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel