Analisis Sentimen Opini Film Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Arifin Kurniawan Indriati Indriati Sigit Adinugroho

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mengakibatkan banyak orang yang menulis opini mereka di media sosial seperti pada forum KASKUS. KASKUS merupakan situs forum online yang menyediakan tempat untuk mencari informasi dan berbagi hobi. Salah satunya adalah forum Movies yang berisi diskusi mengenai suatu film yang telah ditonton. Pengguna menuliskan opininya mengenai suatu film apakah film tersebut bagus atau jelek. Opini-opini tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui bagaimana tanggapan pengguna tentang film tersebut agar menghasilkan output yang bermanfaat bagi pembuat film dengan melakukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan opini ke dalam kelas positif atau kelas negatif. Analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi dan Lexicon Based Features untuk pembobotan nilai sentimen suatu kata. Proses yang dilakukan dimulai dari text preprocessing, term weighting, Naïve Bayes training, dan Naïve Bayes testing dengan pembobotan lexicon based features menggunakan kamus Barasa. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features didapatkan nilai accuracy, precision, recall, dan f-measure sebesar 0,8, 0,8, 0,8 dan 0,8. Sedangkan dengan menggunakan metode Naïve Bayes tanpa pembobotan Lexicon Based Features didapatkan nilai accuracy, precision, recall, dan f-measure sebesar 0,95, 1, 0,9 dan 0,9474. Sehingga penggunaan metode Naïve Bayes dengan Lexicon Based Features masih belum dapat memberikan hasil lebih baik.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Kurniawan, A., Indriati, I., & Adinugroho, S. Analisis Sentimen Opini Film Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 8335-8342, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6153>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel