Klasifikasi Golongan Kendaraan Berdasarkan Fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG) Menggunakan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Berbasis Raspberry PI 3

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Lilo Nofrizal Akbar Fitri Utaminingrum

Abstrak

Antrean yang terjadi pada saat melakukan pembayaran jalan tol masih menjadi permasalahan di Indonesia, permasalahan tersebut terjadi salah satunya karena tidak adanya sistem yang secara otomatis melakukan klasifikasi terhadap kendaraan yang lewat pada jalan tol, sehingga kendaraan besar seperti truk yang dibedakan menjadi 5 golongan harus secara manual dibedakan oleh petugas pintu tol. Salah satu upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem untuk bisa secara otomatis mengklasifikasi kendaraan yang melewati jalan tol menjadi 5 golongan sesuai golongan yang berlaku pada jalan tol di Indonesia, sehingga proses klasifikasi yang sebelumnya dilakukan secara manual dapat dilakukan secara otomatis, ini tentunya membawa manfaat pada waktu transaksi pembayaran tiap kendaraan yang semakin singkat, yang pada akhirnya dapat mengurangi potensi kemacetan yang terjadi pada pintu tol. Sistem ini bekerja dengan berdasar pada image processing, proses klasifikasi diawali dengan pengambilan video kendaraan menggunakan webcam, selanjutnya video kendaraan diproses pada Raspberry Pi 3 untuk dilakukan ekstraksi fitur citra dari kendaraan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG), kemudian fitur yang didapatkan dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN) untuk menentukan kelas golongan kendaraan, hasil dari klasifikasi selanjutnya ditampilkan pada layar LCD. Dari pengujian yang dilakukan terhadap sistem dengan menggunakan 25 data uji, dengan tiap golongan sebanyak 5 data uji, didapatkan hasil akurasi sistem pada golongan 1 sebesar 80%, golongan 2 sebesar 80%, golongan 3 sebesar 60%, golongan 4 sebesar 60%, dan golongan 5 sebesar 60%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Akbar, L., & Utaminingrum, F. Klasifikasi Golongan Kendaraan Berdasarkan Fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG) Menggunakan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Berbasis Raspberry PI 3. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 8531-8538, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6197>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel