Prediksi Permintaan Semen Dengan Metode Fuzzy Time Series

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Yosendra Evriyantino Budi Darma Setiawan Randy Cahya Wihandika

Abstrak

Semen adalah bahan yang digunakan sebagai perekat bahan-bahan padat yaitu batu-bata ataupun batako menjadi satu-kesatuan yang kuat dan kokoh, biasanya digunakan untuk pembuatan rumah, tembok, pondasi, jalan, ataupun bangunan lainnya. Di Indonesia, produksi semen cukup tinggi. Di tahun 2017, terhitung total produksi semen di Indonesia mencapai 107,9 juta ton. Namun produksi semen yang cukup tinggi di Indonesia tidak diimbangi dengan jumlah permintaannya. Akibatnya, Indonesia mengalami kelebihan pasokan semen yang menyebabkan harga semen di pasar harus mengalami pernurunan. Oleh karena itu, penelitian tentang prediksi permintaan semen perlu dilakukan sebagai solusi bagi produsen semen dalam memperkirakan jumlah semen yang perlu diproduksi. Pada penelitian ini, membahas metode Fuzzy Time Series yang digunakan untuk memprediksi jumlah permintaan semen. Data yang digunakan adalah data yang dihimpun dari PT. Semen Indonesia dari tahun 2006 sampai dengan tahun 2018 untuk setiap bulannya. Dari hasil pengujian, didapat nilai error MAPE terkecil sebesar 10,42% dengan nilai parameter jumlah interval sebanyak 80 untuk 24 data uji dan 96 data latih.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Evriyantino, Y., Setiawan, B., & Wihandika, R. Prediksi Permintaan Semen Dengan Metode Fuzzy Time Series. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 8539-8546, agu. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6199>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel