Sistem Otomatisasi Lampu Rumah Dengan Algoritme Naïve Bayes Berdasarkan Kebiasaan Penghuni Rumah

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ahmad Yazid Bastomi Dahnial Syauqy Issa Arwani

Abstrak

Didalam pengembangan fungsi rumah terdapat istilah Smart Home dimana penggunaan alat elektronik dilakukan secara otomatis dan diterapakan didalam rumah tersebut sehingga kegiatan penghuninya dapat diatur sedemikian rupa. Salah satu perangkat elektronik didalam Smart Home adalan lampu pintar yang mempunyai fungsi untuk mengurangi resiko Human Error dan meningkatkan tingkat efisiensi penggunaan lampu penghuninya. Dengan tujuan tersebut, maka dilakukan penelitian dimana sebuah sistem lampu otomatis tersebut mengambil data kebiasaan penghuninya saat menyalakan dan mematikan lampu dan mengaplikasikannya terhadap keadaan lampu di kemudian hari. Input utama sistem berupa tiga saklar yang terdiri dari saklar training yang berfungsi sebagai pengendali mode sistem, saklar lampu 1 sebagai input kebiasaan lampu 1 dan saklar lampu 2 sebagai input kebiasaan lampu 2. Data kebiasaan pengguna akan direkam di dalam EEPROM Arduino Uno dalam satuan menit lalu diolah menggunakan algoritme Naïve Bayes untuk menentukan output ke modul relay yang menghasilkan keadaaan lampu nyala atau mati. Hasil yang didapatkan sistem saat percobaan akurasi penggunaan EEPROM terhadapa input data dari 5 kali uji sistem yaitu 100% untuk  switch 1 dan 100% untuk switch 2, sedangkan untuk hasil percobaan akurasi sistem utama terhadap 12 data uji didapatkan hasil yaitu 91,6% untuk switch 1 dan 83,3%  untuk switch 2.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Bastomi, A., Syauqy, D., & Arwani, I. Sistem Otomatisasi Lampu Rumah Dengan Algoritme Naïve Bayes Berdasarkan Kebiasaan Penghuni Rumah. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 8740-8745, sep. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6263>. Tanggal Akses: 22 sep. 2019
Bagian
Artikel