Optimasi Variasi Menu Makanan Sesuai Gizi Pada Anak Panti Asuhan Dengan Improved Particle Swarm Optimization

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Aldino Caturrahmanto Lailil Muflikhah Imam Cholissodin

Abstrak

Dalam menjaga kesehatan dan pertumbuhan, semua makhluk hidup memerlukan zat yang kita sebut Gizi. Namun, gizi yang berlebih maupun kurang menyebabkan berbagai permasalahan yang mengganggu pertumbuhan serta kesehatan individu. Sayangnya masih dapat dijumpai permasalahan gizi di berbagai tempat, salah satunya di panti asuhan. Improved Particle Swarm Optimization adalah salah satu algoritme evolusi yang memiliki konsep pencarian nilai yang optimal terinspirasi dari sekumpulan burung dalam mencari makanan untuk meningkatkan kemampuan algoritme evolusi pada saat pencarian local optima sementara tetap menjaga kemampuannya dalam pencarian global optima. Pencarian solusi rekomendasi menu makanan didapat dari penghitungan kecepatan setiap partikel dan menghitung posisi partikel baru yang nantinya akan merepresentasikan menu makanan. Hasil dari pengujian menunjukkan nilai fitness terbaik didapatkan dengan parameter: jumlah partikel = 70, parameter C1 dan C2 = 2,0. Algoritme ini bisa memberikan rekomendasi daftar menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi untuk suatu populasi tiap harinya, namun biaya yang direkomendasikan masih melebihi batas yang ditentukan

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Caturrahmanto, A., Muflikhah, L., & Cholissodin, I. Optimasi Variasi Menu Makanan Sesuai Gizi Pada Anak Panti Asuhan Dengan Improved Particle Swarm Optimization. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 8985-8990, nov. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6321>. Tanggal Akses: 26 mei 2020
Bagian
Artikel