Klasifikasi Varietas Unggul Padi menggunakan Algoritme C4.5

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Arinda Rachman Muhammad Tanzil Furqon Fatwa Ramdani

Abstrak

Varietas unggul merupakan komponen pendukung yang penting dalam peningkatan produksi padi nasional. Setiap jenis varietas unggul memiliki ciri yang berbeda. petani membutuhkan pengetahuan untuk dapat memilih jenis padi sesuai yang diinginkan sekaligus menjaga agar produksi padi tetap stabil. Untuk mengatasi masalah dalam penentuan benih padi, salah satu solusinya adalah dengan menggunakan klasifikasi data mining. klasifikasi menggunakan metode decision tree, dengan algoritme C4.5. Algoritme C4.5 adalah algoritme yang membangun pohon keputusan dari data dengan pola rekursif. C4.5 mendatangi setiap simpul dari pohon keputusan, kemudian memilih cabang yang optimal sampai tidak ada lagi cabang yang dihasilkan. algoritme tersebut dapat menghasilkan klasifikasi varietas unggul padi yang diperlukan untuk ditanam di sawah. Penelitian ini memiliki data masukan berupa daun bendera, bentuk gabah, warna gabah, kerabahan dan tekstur nasi. Data masukan tersebut kemudian diolah oleh algoritme C4.5 sehingga menghasilkan luaran yang menentukan varietas unggul padi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa performa klasifikasi varietas unggul padi lebih banyak dipengaruhi oleh atribut bentuk gabah dibandingkan dengan atribut lainnya. Sementara, akurasi algoritme C4.5 tertinggi pada perhitungan k-fold 1 sebanyak 28,571%. Sementara, k-fold 2 sebanyak 17,857%, k-fold 3 10,344% dan k-fold 4 sebanyak 10,714%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Rachman, A., Furqon, M., & Ramdani, F. Klasifikasi Varietas Unggul Padi menggunakan Algoritme C4.5. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 9, p. 9244-9249, des. 2019. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6380>. Tanggal Akses: 25 sep. 2020
Bagian
Artikel