Mekanisme Load Balancing Server Menggunakan Metode Naive Bayes dengan Agen Psutils pada Software Defined Network

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Aris Adi Utomo Primantara Hari Trisnawan Rakhmadhani Primananda

Abstrak

Kinerja server sangat dipengaruhi oleh sumber daya server tersebut meliputi memory, disk dan cpu. Server dapat mengalami overload bila dalam satu waktu mendapatkan beban trafik yang melebihi kemampuannya. Untuk menangani hal tersebut bisa memakai multiple server dengan sistem Load Balancing yang menggunakan parameter resource usage dari server. Penelitian ini akan menerapkan Load Balancing dengan menggunakan algoritme Naive Bayes dengan parameter memory, disk dan cpu. Sistem yang dibangun diterapkan pada arsitektur Software Defined Network dengan menggunakan algoritme Fuzzy sebagai pembanding. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dua skenario pengujian Teks Low dan Teks High serta tiga rate dalam setiap pengujiaanya rate 25, 50 dan 100. Parameter pengujian yang digunakan meliputi distribusi trafik, throughput, response time, memory usage serta cpu usage. Dari hasil pengujian diperoleh hasil algoritme Naive Bayes dalam semua skenario dan rate pengujian pada parameter Throughput, Response time, CPU Usage dan Memory Usage menunjukkan hasil yang lebih baik bila dibandingkan algoritme Fuzzy. Nilai rata - rata untuk pengujian CPU Usage untuk Teks Low dan Teks High serta Memory Usage untuk Teks Low dan Teks High adalah 77,6% dan 80% serta 26,9% dan 50,3%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Utomo, A., Trisnawan, P., & Primananda, R. Mekanisme Load Balancing Server Menggunakan Metode Naive Bayes dengan Agen Psutils pada Software Defined Network. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 4, p. 1048-1055, juni 2020. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7128>. Tanggal Akses: 19 sep. 2020
Bagian
Artikel