Deteksi Pergerakan Bola Mata untuk Pemilihan Empat Menu Menggunakan Metode Facial Landmark dengan Ekstraksi Fitur LBP dan Klasifikasi K-NN

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Rhaka Gemilang Sentosa Fitri Utaminingrum Eko Setiawan

Abstrak

Semakin canggihnya teknologi membuat semua perangkat elektronik dapat dikendalikan melalui perantara seperti joystick, remote control, dan lain sebagainya. Hal ini merupakan permasalahan bagi penderita stroke karena keterbatasan mereka untuk menggerakkan anggota tubuhnya sehingga tidak dapat mengedalikan perangkat tersebut. Maka perlu dibuat sistem pemilihan menu pada display yang mampu mengeluarkan output suara untuk memudahkan penderita stroke dalam melakukan komunikasi. Penderita stroke memiliki keterbatasan untuk menggerakkan anggota tubuhnya namun mereka masih dapat menggerakkan kedua bola matanya. Penelitian ini dibuat untuk mengatasi keterbatasan mereka dengan memanfaatkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi nilai fitur yang dihasilkan dari deteksi pergerakan bola mata menggunakan pengolahan citra digital dengan metode facial landmark untuk mendeteksi area mata dan menggunakan metode LBP untuk ekstraksi fitur pada area mata. Sistem ini menghasilkan akurasi deteksi pergerakan bola mata pada pencahayaan terang sebesar 100% dan pada pencahayaan redup menghasilkan akurasi sebesar 60%, 20%, 100%, dan 100% untuk pergerakan bola mata ke depan, ke kanan, ke kiri, dan ke atas. Hasil akurasi integrasi pergerakan bola mata terhadap pemilihan empat menu berbasiskan suara menghasilkan akurasi sebesar 100%. Hasil waktu komputasi sistem adalah 399,7 ms, 398,4 ms, 398,4 ms, 396,8 ms untuk pergerakan bola mata ke depan, ke kanan, ke kiri, dan ke atas.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Sentosa, R., Utaminingrum, F., & Setiawan, E. Deteksi Pergerakan Bola Mata untuk Pemilihan Empat Menu Menggunakan Metode Facial Landmark dengan Ekstraksi Fitur LBP dan Klasifikasi K-NN. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 4, p. 1160-1167, juni 2020. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7157>. Tanggal Akses: 19 sep. 2020
Bagian
Artikel