Klasifikasi Kategori Buku Ilmu Agama Islam Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Seleksi Fitur Information Gain

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Panji Gemilang Yuita Arum Sari Suprapto Suprapto

Abstrak

Buku memiliki peranan penting untuk membangun generasi penerus bangsa yang kritis, kreatif, dan cerdas. Buku bacaan khususnya buku ilmu agama Islam memiliki berbagai macam kategori contohnya kategori akidah, akhlak, sirah, dan lain sebagainya. Namun banyaknya buku ilmu agama Islam serta berbagai macam kategori yang ada membuat seseorang kesulitan untuk mencari buku yang diinginkan sesuai kategori buku yang ingin dibaca. Dengan demikian penelitian ini mencoba untuk mengklasifikasikan kategori buku ilmu agama Islam kedalam 7 kategori dengan memakai Information Gain feature selection dan metode Multinomial Naive Bayes. Proses klasifikasi dimulai dari preprocessing teks, kemudian dilanjutkan dengan seleksi fitur menggunakan metode Information Gain, dan klasifikasi menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Uji recall, presisi, dan akurasi dengan 2 skenario yaitu melalui proses stemming dan tidak melalui proses stemming serta analisis pengaruh dari threshold Information Gain dilakukan pada penelitian ini. Hasilnya skenario melalui stemming dengan seleksi fitur 50% memiliki hasil akurasi, presisi, dan recall terbaik sebesar 69%, 74%, dan 69% secara berurutan. Berdasarkan pengujian algoritme dengan metode Information Gain feature selection dan Multinomial Naive Bayes dapat melakukan klasifikasi kategori buku ilmu agama islam

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Gemilang, P., Sari, Y., & Suprapto, S. Klasifikasi Kategori Buku Ilmu Agama Islam Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Seleksi Fitur Information Gain. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 6, p. 1650-1658, juli 2020. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7319>. Tanggal Akses: 23 sep. 2020
Bagian
Artikel