Analisis Sentimen Penggunaan Tol Trans Jawa Periode Mudik Lebaran 2019 dengan Metode K-Nearest Neighbor dan Seleksi Fitur Information Gain

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ahmad Fauzan Rahman Indriati Indriati Marji Marji

Abstrak

Salah satu fasilitas yang disediakan oleh pemerintah untuk mempercepat waktu tempuh perjalanan adalah jalan tol. Jalan tol dapat dikatakan juga sebagai jalan bebas hambatan yang terhubung dari satu kota ke kota lainnya untuk kendaraan roda empat atau lebih. Pada bulan desember 2018, Tol Trans Jawa resmi menjadi penghubung dua kota besar di Indonesia yaitu Jakarta dan Surabaya. Jalan Tol Trans Jawa yang baru dapat digunakan pada periode mudik lebaran 2019 akan menghasilkan berbagai opini dari penggunanya. Banyak masyarakat di Indonesia memakai media sosial sebagai salah satu media untuk menuangkan opininya tersebut. Dengan demikian penelitian ini berupaya untuk menganalisis opini masyarakat pada media sosial untuk diklasifikasi kedalam dua kelas ialah kelas positif dan negatif. Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain. Proses klasifikasi terdiri dari preprocessing text diantaranya data cleansing, case folding, stop word removal, stemming dan tokenization, pembobotan kata dengan tf-idf, seleksi fitur menggunakan Information Gain serta klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Pengujian pada penelitian ini mennggunakan confusion matrix menghasilkan accuracy senilai 85%, precision senilai 85%, recall senilai 100%, serta f-measure senilai 91,89%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Rahman, A., Indriati, I., & Marji, M. Analisis Sentimen Penggunaan Tol Trans Jawa Periode Mudik Lebaran 2019 dengan Metode K-Nearest Neighbor dan Seleksi Fitur Information Gain. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 6, p. 1675-1682, juli 2020. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7336>. Tanggal Akses: 21 sep. 2020
Bagian
Artikel