Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut menggunakan Metode Bayessian Network

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ridho Adi Febrian Rekyan Regasari Mardi Putri Suprapto Suprapto

Abstrak

Penyakit pada mulut (oral ulcer) merupakan kondisi yang terjadi pada sekitar rongga mulut yang dapat disebabkan karena beberapa faktor antara lain jamur, bakteri, virus, anti immune, dan alergi. Permasalahan yang ditemukan adalah gejala dari penyakit mulut antar penyakit pada kategori yang sama memiliki kemiripan yang cukup tinggi sehingga dibutuhkan pengetahuan dan pengalaman pakar untuk mendiagnosis penyakit tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti merancang sebuah sistem pakar penyakit mulut yang memiliki pengetahuan pakar untuk mendapatkan diagnosa penyakit mulut beserta tindakan medis yang dibutuhkan oleh pasien. Metode yang digunakan pada basis pengetahuan sistem pakar ini yaitu bayessian network dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database mySQL. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode uji blackbox didapatkan semua fungsi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan perancangan. Sedangkan pada pengujian akurasi didapatkan akurasi terbaik sebesar 86,13% melalui 3 kali percobaan dengan variasi yang berbeda menggunakan 23 data uji. Dengan hasil akurasi yang cukup tinggi maka sistem pakar penyakit mulut menggunakan metode bayessian network ini disimpulkan memiliki performa yang baik.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Febrian, R., Putri, R., & Suprapto, S. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut menggunakan Metode Bayessian Network. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, p. 543-553, agu. 2017. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/875>. Tanggal Akses: 20 okt. 2019
Bagian
Artikel