Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Ukuran Baju berdasarkan Ukuran Tubuh dengan Metode K-Nearest Neighbor berbasis Arduino

Abstrak

Perkembangan teknologi yang saat ini semakin berkembang pesat menunjukkan munculnya beberapa inovasi baru yang membuat sebuah kegiatan perkerjaan lebih praktis dan efisien karena pada masa sekarang efisiensi waktu menjadi nilai lebih dalam faktor kesuksesan dalam pekerjaan, salah satu bidang pekerjaan itu adalah kegiatan pengukuran pakaian. Saat ini kegiatan pengukuran ukuran pakaian guna mendapatkan pakaian dengan ukuran yang sesuai membutuhkan suatu inovasi guna menciptakan efisiensi dan kenyamanan. Tujuan dari penelitian ini adalah mencptakan sebuah sistem yang dapat mengatasi permasalahan efisiensi dan kenyamanan tersebut. Dalam penelitian skripsi ini sistem diciptakan dengan menggunakan dua buah sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai alat ukur tinggi dan lebar tubuh sebagai parameter penentuan ukuran baju dan LCD 16X2 sebagai output hasil ukuran yang didapatkan supaya lebih efisien dari segi pengukuran maupun kecepatan waktu. Arduino Uno digunakan sebagai mikrokontroler dalam penelitian ini karena diharapkan dengan ukurannya yang lebih kecil bisa mengatasi permasalahan efisiensi. Ukuran yang akan dimasukan sebagai klasifikasi antara lain ukuran S,M,L dan XL. Parameter penentuan ukuran antara lain tinggi tubuh dan lebar tubuh. K-nearest neighbor merupakan metode perhitungan klasifikasi dengan cara menentukan jarak terdekat dari data uji ke data latih, banyaknya data latih tetangga terdekat atau disebut sebagai K telah ditentukan sebelumnya oleh peneliti. Kecepatan perhitungan tiap data uji paling lambat sekitar 10 detik. Penentuan ukuran menggunakan metode k-nearest neighbor karena setelah dilakukan pengujian dan analisis metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dimana hasil perhitungannya rata-rata hampir keseluruhan mendapatakan hasil 100% akurasi.