Pengembangan Aplikasi Web Pendeteksi Kondisi Ekspresi Pengguna E-Learning melalui Kamera

Abstrak

E-learning adalah penggunaan jaringan teknologi informasi dan komunikasi dalam pengajaran dan pembelajaran. Pandemi COVID-19 memaksa entitas pendidikan untuk beradaptasi untuk menggunakan e-learning. Metode pembelajaran secara virtual memiliki keterbatasan dalam mengenali ekspresi mahasiswa. Ekspresi wajah tidak dapat digunakan sebagai alat oleh dosen untuk menginterpretasikan pemahaman mahasiswa pada pembelajaran secara daring. Penelitian sebelumnya telah dapat membangun sistem yang dapat mendeteksi emosi pelajar dengan mendeteksi pola mata, kepala, dan ekspresi wajah. Membangun sistem pemantauan ekspresi wajah pengguna yang terintegrasi dengan e-learning merupakan salah satu langkah untuk membantu pendidik untuk mendeteksi ekspresi siswa secara daring. Pendeteksi ekspresi wajah yang digunakan adalah library face-api.js. Data yang didapatkan dari library face-api.js diekstrak lalu dikirimkan ke basis data. Kemudian data yang tersimpan di basis data akan ditampilkan pada halaman admin. Aplikasi Hypersheets akan menjadi tempat uji coba untuk mengintegrasikan sistem pendeteksi ekspresi wajah ini. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Sistem yang dikembangkan menghasilkan 4 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional. Hasil pengujian unit mendapatkan hasil 100% pass dan pengujian validasi mempunyai 12 kasus uji dan mendapatkan hasil 100% pass. Pengujian kompatibilitas aplikasi web menggunakan SortSite mendapatkan hasil tidak ada critical issue. Dan memiliki nilai System Usability Scale sebesar 72,5 yang termasuk dalam kategori memiliki kegunaan yang baik. Diharapkan sistem ini dapat membantu aplikasi Hypersheets dalam mendeteksi ekspresi wajah pengguna sebagai dasar untuk memantau emosi dari mahasiswa yang belajar dengan aplikasi ini.