Pengembangan Aplikasi Pengatur Kalori Harian menggunakan Tensorflow berbasis Android

Abstrak

Pengaturan kalori yang masuk ke tubuh merupakan salah satu cara untuk mencapai pola hidup sehat. Oleh karena itu, pengaturan kalori harian sangat penting untuk menjaga kesehatan dan menjalani hidup sehat. Namun, berdasarkan hasil riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) pada tahun 2018 menunjukkan bahwa angka status gizi masyarakat Indonesia masih belum memenuhi standar. Untuk menghindari penyakit yang muncul akibat gizi tidak seimbang diperlukan penyesuaian pola makan yang baik dan benar. Penyesuaian pola makan secara otomatis dapat diimplementasikan dalam smartphone yang mempermudah individu baik dalam segi praktis maupun mobilitas. Pada penelitian ini membuat pengembangan aplikasi pengatur kalori harian yaitu Foodivore yang merupakan aplikasi berbasis android yang dapat membantu pengaturan jumlah konsumsi kalori harian. Foodivore memiliki beberapa fitur seperti memindai makanan, mengatur rencana konsumsi, dan mendapatkan informasi seputar kesehatan. Foodivore menggunakan teknologi Tensorflow yang memungkinkan aplikasi untuk mengidentifikasi suatu objek berdasarkan model artificial intelegence. Metode yang digunakan pada pengembangan sistem Foodivore yaitu Kanban Agile dikarenakan kebutuhan yang dapat berubah serta kecepatan dalam mengantarkan aplikasi. Hasil pengujian usability memiliki nilai 85 yang mengategorikan aplikasi sebagai aplikasi dengan tingkat penggunaan yang baik. Selain itu, pengujian unit dan pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat keberhasilan pengujian masing-masing 100% yang menyimpulkan bahwa aplikasi sudah berjalan dengan baik.