Algoritma Genetika Untuk Optimasi Fuzzy Time Series Dalam Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas di Jalan Tol

Abstrak

Perbaikan dan peningkatan fasilitas lalu lintas terus dilakukan secara terus menerus, namun pemilihan waktu perbaikan tanpa perhitungan yang benar hanya akan menambah kemacetan lalu lintas yang ada, hal tersebut akan berdampak pada kenyamanan dan keamanan pengguna lalu lintas. Penelitian yang sudah banyak dilakukan untuk memprediksi kepadatan lalu lintas namun belum banyak yang terfokus pada lalu lintas di jalan tol. Dengan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan metode algoritma genetika penulis ingin membantu menyelesaikan permasalahan tersebut untuk memprediksi kepadatan lalu lintas di jalan tol, diharapkan hasil penelitian dapat membantu sebagai acuan agar perbaikan dan peningkatan fasilitas di lalu lintas tidak menambah kemacetan yang ada. Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi hasil prediksi yang menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapatkan hasil persentase tingkat error 16,66% yang termasuk ke dalam kualifikasi baik dan berhasil.