Peramalan Jumlah Pengunjung Wisata Menggunakan Fuzzy Logical Relationship dan Algoritme Genetika (Studi Kasus Wisatawan Kabupaten Banyuwangi)

Abstrak

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting di Kabupaten Banyuwangi. Peningkatan jumlah wisatawan yang tidak terduga menyebabkan kesulitan bagi para pelaku pariwisata dalam memberikan pelayanan terbaiknya. Sebaliknya, jika terjadi penurunan akan menyebabkan turunnya tingkat hunian serta sektor pariwisata yang ada. Peramalan jumlah wisawatan dibutuhkan untuk mengetahui jumlah wisatawan di masa mendatang, sehingga dapat digunakan sebagai antisipasi solusi sedini mungkin ketika jumlah wisatawan melebihi atau kurang dari yang ditargetkan. Peramalan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan Fuzzy Logical Relationship dan Algoritme Genetika.  Fuzzy Logical Relationship digunakan untuk melakukan peramalan jumlah pengunjung wisatawan berdasarkan histori data jumlah wisatawan, kemudian Algoritme Genetika digunakan untuk melakukan optimasi pembagian interval yang akan digunakan pada Fuzzy Logical Relationship. Data yang digunakan sebanyak 144 data dari bulan Januari 2005 - Desember 2016, data didapatkan dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Banyuwangi. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap peramalan jumlah pengunjung wisata menggunakan FLR dan GA menghasilkan nilai sebesar 280x10^-9 dalam fitness yang artinya selisih rata-rata antara data aktual dengan hasil peramalan sebesar 3572978344 dalam MSE.