Penerapan Arsitektur Model Sequence-to-Sequence dan Long Short Term Memory Cell untuk Generate Jawaban pada Chatbot

Penerapan Arsitektur Model Sequence-to-Sequence dan Long Short Term Memory Cell untuk Generate Jawaban pada Chatbot

Penulis

  • Alfirsa Damasyifa Fauzulhaq Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Fitra Abdurrachman Bachtiar Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Chatbot, Deep Learning, Recurrent Neural Network, Long Short Term Memory, Sequence to Sequence, Hyperparameter Tuning

Abstrak

Diterbitkan di SIET 2022 (7th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology)

Diterbitkan

14 Apr 2022

Cara Mengutip

Fauzulhaq, A. D., & Bachtiar, F. A. (2022). Penerapan Arsitektur Model Sequence-to-Sequence dan Long Short Term Memory Cell untuk Generate Jawaban pada Chatbot. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11021

Terbitan

Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022

Bagian

Artikel