Sistem Monitoring Postur Tubuh Lansia berbasis Wearable Embedded System dan Metode Klasifikasi Naive Bayes

Sistem Monitoring Postur Tubuh Lansia berbasis Wearable Embedded System dan Metode Klasifikasi Naive Bayes

Penulis

  • Cahyanita Qolby Rahmarta Rizaputri Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Dahnial Syauqy Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Rizal Maulana Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Lansia, Postur, Naive Bayes

Abstrak

Postur tubuh merupakan pergerakan yang dilakukan oleh manusia, baik berdiri, berjalan, terlungkup, duduk ataupun tiduran. Pergerakan tubuh juga merupakan sebuah proses yang membutuhkan integrasi kompleks pada anggota tubuh. Saat berjalan juga sama halnya dengan bergerak dan keduanya memerlukan control keseimbangan pada tubuh. Postur tubuh akan mengalami perubahan seiring bertambahnya usia serta beberapa faktor yang dipertimbangkan. Semakin bertambah usia, postur tubuh akan semakin renta akan cidera. Sistem Monitoring Postur tubuh Lansia Berbasis Wearable Embedded System dan Metode Klasifikasi Naive Bayes ini dibuat untuk memonitoring pergerakan pada seorang Lansia, dengan menggunakan beberapa titik sumbu yang ditentukan. Tujuannya agar mendapatkan nilai dari sudut tubuh pada bagian atas serta bagian bawah. Pemasangan sumbu titik tersebut ialah pada bagian atas betis kanan-kiri serta pada bagian punggu sebagai sumbu utama. Sistem ini menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes dengan data latih sebanyak 65 yang diambil dari 5 orang dan dibagi menjadi 5 kelas. Dalam pengujian telah mendapatkan persentase error sebesar 10% hingga 20% dan mendapatkan keseluruhan berhasil dengan persentase akurasi sebesar 90% yang dilakukan pengujian sebanyak 10 kali. Sistem juga akan mengirimkan Alert pada bot telegram jika terjadi karena perubahan yang cepat dari satu kelas ke kelas lain dengan time frame yang dibatasi 10 detik.

Unduhan

Diterbitkan

26 Apr 2022

Cara Mengutip

Rizaputri, C. Q. R., Syauqy, D., & Maulana, R. (2022). Sistem Monitoring Postur Tubuh Lansia berbasis Wearable Embedded System dan Metode Klasifikasi Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(5), 2286–2291. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11040

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...