Sistem Monitoring Multiruang Lokasi Lansia dengan Teknologi Indoor Positioning System (IPS) berbasis Wi-Fi dan Algoritma Random Forest

Abstrak

Lanjut usia (Lansia) merupakan seseorang berusia lebih dari atau sama dengan 55 tahun. Lansia mengalami penuaan pada tubuhnya yang mana membuat rentan ketika terjatuh sehingga lansia membutuhkan pengawasan yang intensif agar tetap aman. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat memantau lansia pada enam ruangan yang berbeda dengan menggunakan Wi-Fi sebagai indikator pada teknologi Indoor Positioning System (IPS). Sistem dibangun dengan dua tahapan, yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan, sistem memindai nilai Received Signal Strength Indication (RSSI) dari tiap ruangan. Dari data yang didapat, dengan menggunakan Algoritma Random Forest dibuat sebuah model yang akan digunakan pada mikrokontroler untuk memprediksi lokasi lansia berdasarkan RSSI yang terpindai. Pada tahap pengujian, dibagun sebuah wearable device yang dipasangkan pada pinggang lansia. Wearable device akan memprediksi posisi lansia dan akan mengirimkan hasil prediksi ke database dan ditampilkan pada aplikasi smartphone. Pengujian dilakukan untuk menguji akurasi dari sistem yang sudah dibangun. Hasil dari pengujian didapatkan rata-rata akurasi dari semua ruangan sebesar 82,85%.