Klasifikasi Pengaruh Polusi Udara di Indonesia terhadap Kesehatan menggunakan Algoritme Kernel Modified K-Nearest Neighbor

Abstrak

Polusi udara banyak memberikan permasalahan, salah satunya adalah masalah terhadap kesehatan. Pengaruh polusi udara terhadap kesehatan bisa memberikan efek yang ringan, berat, bahkan kematian. Penyelesaian permasalahan ini adalah dengan melakukan klasifikasi agar jumlah kadar-kadar yang menyebabkan polusi udara memberikan hasil pengaruh yang sesuai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritme Kernel Modified K-Nearest Neighbor (KMKNN). KMKNN adalah algoritme modifikasi dari KNN (MKNN) yang menggunakan kernel distance. Data yang digunakan adalah 480 data dengan tiga fitur dan dua belas kelas. Pada pengujian penelitian, metode pembagian data yang digunakan adalah K-Fold Cross Validation dan Hold-Out. Pengujian dilakukan dengan menggunakan tiga kernel yang berbeda. Konstanta terbaik kernel RBF sebesar 0,97 pada konstanta 1 sampai 5. Derajat parameter terbaik kernel polynomial sebesar 0,97 pada derajat 1 dan 2. Hasil pengujian K-Fold dengan masing-masing kernel memberikan accuracy rata-rata 0,87. Hasil pengujian Hold-Out tiap kernel memberikan accuracy rata-rata tertinggi pada pembagian 70%:30% sebesar 0,972.