Penerapan Elastic Stack sebagai Platform Visualisasi dan Analisis Trafik pada Jaringan Riset dan Edukasi

Abstrak

Monitoring jaringan merupakan salah satu bagian penting dalam jaringan komputer, dimana monitoring berfungsi untuk memantau status dan aktivitas pada perangkat jaringan. Untuk menjamin keamanan dan kualitas jaringan secara efektif, diperlukan monitoring yang dapat memberikan informasi lalu lintas jaringan dengan detail. Namun, secara umum, monitoring jaringan masih banyak yang menggunakan Simple Network Management Protocol (SNMP) karena telah menjadi standar industri dalam monitoring jaringan. Pada kasus monitoring jaringan dengan cakupan luas seperti IDREN, penggunaan protokol SNMP dinilai oleh pengelola kurang efektif, karena hanya memberikan visibilitas data yang minim dan mengukur penggunaan bandwidth. Tugas akhir ini mengusulkan platform monitoring atau visualisasi dan analisis lalu lintas jaringan riset dan edukasi menggunakan Elastic Stack, karena dapat menampilkan data lalu lintas jaringan secara detail dalam berbagai tampilan. Implementasi platform visualisasi dan analisis lalu lintas jaringan pada tugas akhir ini memerlukan dua komponen utama, yaitu: router dengan protokol Netflow dan server Elastic Stack. Router yang memiliki protokol Netflow digunakan sebagai gate atau gerbang keluar masuknya lalu lintas jaringan sekaligus mengumpulkan metadata pada jaringan IP dan mengirimkannya menuju Netflow Collector. Sedangkan Elastic Stack digunakan sebagai pengganti Netflow Collector menggunakan sistem Logstash, penyimpanan dan analisis metadata menggunakan sistem Elasticsearch, dan visualisasi dengan bantuan Kibana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa platform visualisasi dan analisis yang diimplementasikan berjalan sesuai dengan fungsinya dalam memberikan data lalulintas jaringan secara detail dalam berbagai tampilan visualisasi. Berdasarkan pengujian, performa Elastic Stack sebagai platform visualisasi dan analisis trafik jaringan dapat mengelola data sejumlah 97 B hingga 110 MB per-30 menit dan menampilkan data tersebut dalam berbagai visualisasi dan analisis secara realtime.