Naive Bayes untuk Klasifikasi Pergantian Operating System pada Personal Computer di Bank X

Abstrak

Bank X merupakan salah satu bank terbesar di Indonesia. Tim Desktop yang merupakan salah satu tim yang melakukan identifikasi resiko dan evaluasi secara periodik pada PC. Melalui evaluasi tersebut Tim Desktop menemukan banyak operating system pada PC di Bank X yang telah end-of-support. Kondisi ini menimbulkan resiko jika ada bug atau celah keamanan pada operating system dapat menyebabkan pencurian data nasabah atau data transaksi. Agar terhindar dari hal tersebut seluruh operating system pada PC yang telah end-of-support harus diganti ke operating system yang baru. Saat ini aktivitas pergantian sudah dilakukan, namun masih dilakukan secara manual dan belum efektif. Proses tersebut telah berhasil mengganti ±5.000 PC. Sehingga melalui hal tersebut diperlukan sistem untuk melakukan klasifikasi data PC. Melalui sistem, Tim Desktop akan mendapatkan hasil kelas dari PC. Hasil kelas tersebut dihitung menggunakan metode klasifikasi data mining, yaitu Naive Bayes. Dari data atribut PC yang belum memiliki kelas, sistem akan melakukan pengolahan data. Data dihitung dengan menggunakan fungsi yang ada pada controller, dengan mengakses database data PC yang telah memiliki kelas. Informasi mengenai hasil klasifikasi ditampilkan pada laman hasil klasifikasi dan rekap data PC ditampilkan pada laman rekap data PC. Dari hasil pengujian metode ini diperoleh nilai akurasinya sebesar 92.8371%.