Rancang Bangun Sistem Portabel untuk Klasifikasi Cendol Merah Mengandung Rhodamin B menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
Kata Kunci:
Cendol, Rhodamin B, Sensor TCS3200, Arduino Uno, Jaringan Syaraf TiruanAbstrak
Cendol merupakan jajanan minuman khas Jawa Barat yang terbuat dari tepung hunkwe atau tepung kacang hijau. Cendol yang sering ditemui ialah cendol berwarna hijau. Tetapi, terdapat juga penjual cendol yang menggunakan cendol berwarna merah yang berasal dari pewarna makanan ataupun bubuk agar-agar. Akan tetapi, masih terdapat penjual cendol yang menambahkan zat pewarna sintetis yang mengandung Rhodamain B pada cendol sebagai pewarna. Dikarenakan harganya relatif murah dan membuat warna menjadi lebih mecolok sehingga pembeli menjadi tertarik untuk membeli cendol tersebut. Rhodamin B merupakan zat warna sintetis berbentuk serbuk kristal, berwarna hijau, tidak berbau, dan dalam larutan berwarna merah terang berfluorensi. Rhodamin B sangat berbahaya jika dikonsumsi dan terhirup yang dapat menyebabkan gangguan fungsi hati, kanker, iritasi saluran pernapasan, kulit, maupun mata. Penyalahgunaan zat pewarna tersebut terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai cara membedakan pewarna makanan dengan pewarna Rhodamin B dan bahaya penggunaannya. Oleh sebab itu, peneliti merancang sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi cendol mengandung Rhodamin B berdasarkan warna. Sistem dibangun dengan desain portabel agar efisien dan mudah dibawa. Sistem ini menggunakan powerbank sebagai sumber daya, lalu menggunakan sensor TCS3200 untuk mengetahui nilai RGB pada warna cendol, LCD 16x2 with I2C untuk menampilkan output dan hasil klasifikasi sistem, Arduino uno sebagai mikrokontroler untuk mengolah data dan perhitungan klasifikasi, dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) sebagai metode klasifikasi. Sistem ini memanfaatkan 50 set data latih, 25 set data uji metode JST, dan 15 set data uji keseluruhan sistem. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan akurasi pengujian metode Jaringan Syaraf Tiruan sebesar 96.08% dengan rata - rata waktu komputasi 58 ms dan akurasi sistem secara keseluruhan sebesar 93.34%.
