Klasifikasi Kualitas Beras berdasarkan Nilai Data Larik Sensor Gas MQ menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Arduino

Klasifikasi Kualitas Beras berdasarkan Nilai Data Larik Sensor Gas MQ menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Arduino

Penulis

  • Defri Alif Raihan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Dahnial Syauqy Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Barlian Henryranu Prasetio Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

beras, klasifikasi, jaringan syaraf tiruan, Arduino UNO

Abstrak

Beras merupakan hasil dari tanaman padi yang dipisahkan dari sekamnya, setiap tahunnya kebutuhan beras untuk masyarakat indonesia terus meningkat, hasil panen padi yang melimpah membuat beras mempunyai jenis dan kualitas yang berbeda, secara umum komponen penyusun aroma pada beras terdiri dari beberapa senyawa ,yang masing-masing akan menghasilkan aroma yang berbeda. Masyarakat indonesia masih menggunakan cara yang konvensional untuk mengklasifikasikan kualitas beras dari melihat segi fisik dan juga aroma, hal ini membuat klasifikasi kualitas beras masih terbilang kurang akurat dan cenderung menghasilkan kualitas beras yang tidak sesuai, hal tersebut membuat banyak nya oknum yang melakukan kecurangan dengan mengedarkan jenis beras yang tidak sesuai dengan kualitasnya yang menyebabkan kerugian berbagai pihak karena harga dan kualitas yang tidak sesuai. Dengan berkembangnya teknologi maka dibuat alat yang dapat mengklasifikasi kualitas beras berdasarkan nilai data larik sensor gas MQ dengan memanfaatkan mikrokontroler Arduino UNO R3 sebagai pengolah data dari sensor gas dan memanfaatkan kode program waktu komputasi agar sistem dapat mengklasifikasi dengan cepat, proses klasifikasi memanfaatkan metode jaringan syaraf tiruan yang selanjutnya hasil klasifikasi akan ditampilkan pada LCD I2C 16x2.sistem mampu mengklasifikasi kualitas beras dengan baik dengan waktu rata-rata eksekusi 54 millidetik, dari 11 kali pengujian sistem mampu menyelesaikan 9 kali keluaran yang sesuai dengan sampel yang dideteksi yang membuat akurasi dari sistem lebih dari 80% dan sesuai dari yang diharapkan.

Unduhan

Diterbitkan

04 Agu 2022

Cara Mengutip

Raihan, D. A., Syauqy, D., & Prasetio, B. H. (2022). Klasifikasi Kualitas Beras berdasarkan Nilai Data Larik Sensor Gas MQ menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Arduino. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(6), 2974–2981. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11249

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...