Penerapan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik Indonesia

Abstrak

Dengan jumlah permintaan konsumsi yang semakin besar, pada saat ini konsep peramalan semakin diperlukan sebagai sebuah masukan yang penting untuk mengambil keputusan perencanaan dan pengendalian. Mengacu pada kegiatan prediksi, salah satu teknik yang terdapat dalam kegiatan tersebut adalah teknik fuzzy time series. Fuzzy time series adalah sebuah algoritma yang digunakan untuk prediksi. Prediksi dengan menggunakan fuzzy time series ini bekerja menyimpan data di masa lampau kemudian menghasilkan nilai baru yang di tampilkan di masa mendatang.  Keluaran yang dihasilkan berupa hasil dari prediksi tersebut. Kelebihan metode time series adalah tidak membutuhkan asumsi-asumsi dibandingkan metode prediksi lainnya. Metode fuzzy time series prosesnya tidak terlalu rumit sehingga mudah untuk dikembangkan. Ada banyak sekali tipe metode dengan menggunakan fuzzy time series dalam perkembangannya, salah satu nya yaitu adalah average-based fuzzy time series. Metode ini merupakan metode fuzzy time series berbasis rata-rata yang mampu menentukan panjang interval efektif, sehingga mampu memberikan hasil prediksi dengan tingkat akurasi yang baik. Pada implementasinya, penelitian ini menerapkan metode average-based fuzzy time series untuk prediksi konsumsi energi listrik. Data jumlah konsumsi energi listrik dipilih karena memiliki karakteristik yang tepat yaitu termasuk dalam golongan data trend. Pada bagian pengujian yang dilakukan yang menggunakan keseluruhan data menghasilkan nilai AFER 9,24. Sedangkan dengan menggunakan MAPE pada pengujian mengahasilkan 14,27%. Hasil tersebut termasuk kriteria baik.