Implementasi KNN untuk Sistem Klasifikasi Ukuran Baju Pria berdasarkan Pengukuran Badan menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital berbasis Raspberry Pi

Abstrak

Hal yang biasa dilakukan dalam menentukan sebuah ukuran baju adalah dengan mencobakan beberapa ukuran yang tersedia supaya didapatkan ukuran baju yang sesuai dengan yang diinginkan dan sesuai dengan badan. Untuk mencoba berbagai ukuran baju disediakan sebuah kamar pas yang digunakan untuk mencoba dari baju tersebut. Sistem ini dibuat untuk mempermudah pengguna dalam memilih ukuran baju tanpa mencoba masing-masing ukuran dari setiap baju dan sistem ini dapat menggantikan fungsi dari kamar pas. Sistem ini dibuat dengan menggunakan klasifikasi KNN yang menggunakan metode pengolahan citra digital. KNN atau K-Nearest Neighbor adalah algoritma yang membandingkan nilai yang dicari dengan nilai dari yang memiliki karakteristik yang sama atau yang terdekat dengan nilai yang dicari. Pada sistem ini masukan berupa citra yang ditangkap menggunakan sebuah kamera webcam yang nantinya akan dilakukan pengolahan citra digital menggunakan sebuah Raspberry Pi yang menjadi tempat pengolahan data. Sistem ini bekerja dengan sebuah kamera webcam untuk mendeteksi ukuran badan dari pengguna yaitu tinggi dan lebar bahu dari pengguna, data ini didapatkan dengan menggunakan fungsi dari pengolahan citra yaitu bounding box, yang berfungsi sebagai penentu tinggi dan lebar bahu pengguna yang diambil dari tinggi dan lebar bounding box tersebut. Keluaran dari sistem adalah pengguna dapat melihat ukuran baju yang paling cocok dengan ukuran yang digunakan pada LCD 16x2. Berdasarkan pengujian dilakukan sistem medapatkan akurasi 92% dan waktu komputasi sebesar 3,07641s.