Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)

Muhammad Rizaldi; Putra Pandu Adikara; Novanto Yudistira

Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)

Penulis

Muhammad Rizaldi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Putra Pandu Adikara Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Novanto Yudistira Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

teks berbahasa indonesia, covid-19, pedulilindungi, analisis sentimen, deep learning, long short-term memory

Abstrak

Dipublikasikan di Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

Diterbitkan

11 Agu 2022

Cara Mengutip

Rizaldi, M., Adikara, P. P., & Yudistira, N. (2022). Analisis Sentimen terhadap Aplikasi PeduliLindungi menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11287