Pengembangan WebGIS Untuk Analisis Dan Pemodelan Data Menggunakan Teknik Regresi Spasial Dan R-Shiny Web Framework (Studi Kasus: Data Kemiskinan dan Zakat Jawa Timur)
Kata Kunci:
R-Shiny Web Framework, Regresi Spasial, GWR, OLS, Kemiskinan, Zakat, WebGISAbstrak
Analisis regresi adalah suatu metode yang umum digunakan untuk melihat hubungan suatu variabel dengan variabel lainnya. Analisis regresi memiliki sifat global dan diberlakukan pada seluruh variabel yang diamati. Hal ini akan menghasilkan model yang kurang baik. Kondisi kemiskinan dan zakat pada Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Timur tentunya memiliki karakteristik yang berbeda-beda, melihat kondisi geografis, potensi wilayah, keadaan sosial-budaya maupun hal-hal lain yang melatarbelakanginya, sehingga muncul heterogenitas spasial. Geographically Weighted Regression (GWR) adalah solusi untuk membuat regresi yang berbasis lokal. Usaha untuk mengembangkan Web-based Geo-procesing masih sedikit dan belum memadai. Dengan kehadiran shiny web Framework dari perangkat lunak R mampu melakukan analisis regresi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi berbasis web untuk melakukan analisis dan pemodelan regresi spasial dengan bantuan Library Shiny Web Framework. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data zakat dan kemiskinan Propinsi Jawa Timur. Hasil penelitian ini menghasilkan WebGIS dengan 10 fungsionalitas. Sedangan hasil analisis regresi spasial menggunakan metode GWR menghasilkan nilai R-square sebesar 76%.
