Prediksi Harga Bitcoin berdasarkan Data Historis Harian dan Google Trend Index menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine

Abstrak

Bitcoin telah menarik banyak perhatian dari media dan investor, mengingat fitur inovatifnya seperti desentralisasi dan keterlacakannya. Di beberapa negara telah menerima Bitcoin sebagai alat pembayaran. Bitcoin juga umum digunakan sebagai aset investasi walaupun cukup berbahaya karena harga dari Bitcoin sangat fluktuatif, yang mana harganya bisa naik dan turun dengan cepat dalam waktu yang singkat. Selain itu, Bitcoin juga dipercaya bersifat spekulatif, yang naik dan turun harganya bergantung pada pandangan orang terhadap coin tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bitcoin menggunakan algoritme Extreme Learning Machine (ELM) berdasarkan data historis harian dengan mempertimbangkan sifat spekulatifnya menggunakan Google Trend Index. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh hasil perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3,089% menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid, 5 fitur, 20 neuron pada hidden layer, dan menggunakan Google Trend Index dengan kata kunci ‘Bitcoin'.