Prediksi Hasil Panen Udang Vaname menggunakan Algoritme Backpropagation Neural Network

Abstrak

Udang (Caridea) merupakan salah satu komoditas yang sering diekspor setiap tahunnya. Pada budidayanya, untuk menjaga produktifitas panen udang terdapat beberapa parameter yang harus dilihat tiap harinya. Peramalan digunakan untuk membantu pihak petani untuk dijadikan acuan dalam hal pemeliharaan udang hingga panen akhir. Penelitian ini menggunakan data panen udang selama 4 tahun dari 2016 hingga 2019 yang digunakan sebagai input. Kemudian dilakukan normalisasi data yang selanjutnya akan diproses dengan metode backpropagation untuk menemukan nilai peramalan untuk hasil panen udang vaname. Hasil akhir di denormalisasi kembali dan kemudian di evaluasi menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan diperoleh pada penelitian ini nilai optimal dengan MAPE minimum 3.65% menggunakan parameter hidden neuron = 1, nilai epoch = 1000 dan nilai rentang bobot awal acak dari -1 hingga 1.