Sentiment Analysis Peringkasan Review Film Menggunakan Metode Information Gain dan K-Nearest Neighbor

Abstrak

Review film berisi tentang sebuah opini dari seorang reviewer untuk mendeskripsikan sebuah film. Penilaian mengenai isi dari review film dapat disebut dengan sentiment analysis. Sentiment analysis pada review film terbagi menjadi 2 yaitu berupa review positif dan review negatif. Pengelompokan hasil sentiment analysis dapat dipermudah dengan metode klasifikasi k-nearest neighbor dimana metode ini akan mencari dokumen yang memiliki kedekatan antara dokumen satu dengan yang lainnya. Pada umumnya, data review film memuat isi yang sangat panjang sehingga diperlukan feature selection atau pemangkasan fitur yang berguna untuk mengurangi dimensi pada saat proses klasifikasi. Pada penelitian ini menggunakan metode information gain untuk mengurangi banyak fitur yang digunakan pada saat proses klasifikasi. Metode ini akan memprediksi ada atau tidak adanya term dalam sebuah dokumen sehingga term yang sering muncul memiliki nilai information gain yang rendah sedangkan term yang jarang muncul atau hanya muncul pada salah satu kategori memiliki nilai information gain yang tinggi. Term dengan nilai information gain yang tinggi akan dapat digunakan untuk proses klasifikasi. Hasilnya penggunaan seluruh term untuk klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 92% dimana nilai akurasinya lebih baik dibandingkan dengan adanya feature selection karena adanya penghapusan term yang memiliki nilai information gain yang rendah.